Wat kan ik doen om inzicht te krijgen in wat klanten samen vaak bestellen?

Blog

Wat kan ik doen om inzicht te krijgen in wat klanten samen vaak bestellen?

Om inzicht te krijgen in wat klanten vaak samen bestellen, heb je orderdata nodig die per transactie laat zien welke producten tegelijk zijn besteld. Een kassasysteem of POS-systeem dat deze data structureel registreert en analyseert, is daarvoor de meest directe en betrouwbare route. In dit artikel beantwoorden we de meest gestelde vragen over het analyseren van bestelcombinaties en hoe je die inzichten vertaalt naar meer omzet.

Welke data heb je nodig om bestelcombinaties te ontdekken?

Om te ontdekken welke producten klanten samen bestellen, heb je gedetailleerde orderdata op transactieniveau nodig. Dat betekent: per bestelling een volledig overzicht van alle artikelen die samen zijn afgerekend, inclusief tijdstip, kanaal en eventueel klantprofiel. Zonder deze gegevens kun je wel zien wat er verkocht wordt, maar niet hoe producten samenhangen.

De meest relevante datapunten voor het analyseren van bestelgedrag bij een afhaalrestaurant zijn:

  • Transactie-ID: een uniek nummer dat alle artikelen binnen één bestelling aan elkaar koppelt
  • Productcombinaties per order: welke items samen in één bestelling zitten
  • Bestelfrequentie: hoe vaak een bepaalde combinatie voorkomt over een periode
  • Bestelkanaal: via de eigen app, website of een extern platform
  • Tijdstip en dag: combinaties kunnen per moment van de dag of week variëren

Hoe meer historische data je hebt, hoe betrouwbaarder de patronen die je ontdekt. Een analyse over minimaal drie maanden geeft al een goed beeld van structurele combinaties versus toevallige uitzonderingen.

Hoe laat een kassasysteem zien welke producten samen worden besteld?

Een modern kassasysteem registreert elke bestelling als een complete transactie met alle bijbehorende artikelen. Door die transacties over een langere periode samen te analyseren, laat het systeem zien welke producten regelmatig in dezelfde order voorkomen. Dit noemen we ook wel marktmandanalyse of co-occurrence analyse binnen orderdata.

In de praktijk werkt dit als volgt: het kassasysteem van Appsmen POS slaat elke order op met alle artikelen die erin zitten. Via het rapportageoverzicht kun je vervolgens per product bekijken hoe vaak het samen met andere producten is besteld. Zo zie je bijvoorbeeld dat klanten die een pizza margherita bestellen, in veel gevallen ook een frisdrank toevoegen, terwijl klanten die een pasta kiezen vaker een salade erbij nemen.

Een goed kassasysteem biedt hiervoor een helder administratieoverzicht met inzicht per kanaal, per dag, week, maand of jaar. Dat maakt het mogelijk om patronen in bestelgedrag te vergelijken over verschillende periodes en verkoopkanalen, en om te zien of een combinatie alleen populair is via de eigen app of ook via externe platforms.

Wat zijn veelvoorkomende bestelcombinaties bij afhaalrestaurants?

Bij afhaalrestaurants zijn er een aantal populaire combinaties die steeds terugkomen, ongeacht het type keuken. De meest voorkomende zijn combinaties van een hoofdgerecht met een bijgerecht of drank, gevolgd door combinaties waarbij een dessert of extra saus wordt toegevoegd aan een bestaande bestelling.

Voorbeelden van veelvoorkomende bestelcombinaties bij afhaalrestaurants:

  • Hoofdgerecht plus frisdrank of water
  • Pizza of burger plus extra sauzen of dips
  • Maaltijdbox plus nagerecht of snack
  • Meerdere hoofdgerechten plus een gedeeld bijgerecht zoals friet of rijst
  • Kip- of vleesgerecht plus een salade of brood

Welke combinaties het meest voorkomen bij jouw restaurant hangt sterk af van je menu en klantgroep. Juist daarom is het analyseren van je eigen orderdata zo nuttig: de populaire combinaties in jouw specifieke zaak kunnen afwijken van het gemiddelde in de branche. Die specifieke inzichten zijn veel waardevoller dan algemene aannames over bestelgedrag.

Hoe gebruik je inzicht in bestelcombinaties om de omzet te verhogen?

Inzicht in bestelcombinaties geeft je een directe basis voor cross-sell strategieën. Als je weet dat klanten product A en product B regelmatig samen bestellen, kun je dat patroon actief benutten om de gemiddelde orderwaarde te verhogen, zonder dat het opdringerig aanvoelt voor de klant.

Concrete manieren om bestelcombinaties in te zetten voor omzetverhoging bij een restaurant:

  • Suggesties tijdens het bestellen: toon op de bestelsite of app automatisch een aanbeveling op basis van wat al in het winkelmandje zit
  • Bundels en dealcombinaties: maak van populaire combinaties een vaste aanbieding, zoals een maaltijddeal voor twee personen
  • Menuoptimalisatie: zet producten die vaak samen worden besteld dichter bij elkaar op het menu, zodat klanten ze sneller allebei kiezen
  • Gerichte acties: stuur klanten die eerder een bepaald gerecht bestelden een aanbieding voor het product dat daar het vaakst mee wordt gecombineerd
  • Seizoensgebonden combinaties: speel in op momenten waarop bepaalde combinaties populairder zijn, zoals warme dranken in de winter of lichtere gerechten in de zomer

Het verschil met willekeurige promoties is dat je bij cross-sell op basis van orderdata inspeelt op bewezen klantgedrag. Dat maakt de kans groter dat een klant daadwerkelijk iets extra’s toevoegt aan zijn bestelling.

Welke tools of systemen helpen bij het analyseren van bestelgedrag?

Voor het analyseren van bestelgedrag in een afhaalrestaurant heb je een systeem nodig dat orderdata structureel opslaat en overzichtelijk rapporteert. De meest gebruikte opties zijn een geïntegreerd kassasysteem met rapportagefunctie, een koppeling met een bestelplatform dat data exporteert, of een combinatie van beide.

De belangrijkste typen tools voor orderdata analyse in de horeca zijn:

  • POS-systemen met ingebouwde rapportage: slaan elke transactie op en maken analyses mogelijk per product, periode en kanaal
  • Eigen bestelsite of app met klantdatabase: registreert klantgedrag en bestelhistorie, wat inzicht geeft in terugkerende combinaties per klantprofiel
  • Externe bestelplatforms: bieden rapportages waarmee je een beeld krijgt van de verkochte producten via die kanalen
  • Gecombineerde dashboards: systemen die data van meerdere kanalen samenvoegen in één overzicht, zodat je niet per platform apart hoeft te analyseren

Een eigen bestelomgeving gecombineerd met een POS-systeem geeft je volledige controle over je data en daarmee een compleet beeld van het bestelgedrag van je klanten over alle kanalen heen.

Hoe Appsmen POS helpt met inzicht in bestelcombinaties

Met ons kassasysteem en onze besteloplossing krijg je als restauranthouder direct inzicht in wat jouw klanten samen bestellen. Alle orders, van je eigen bestelsite, app en externe platforms, komen binnen in één centraal dashboard. Zo analyseer je bestelgedrag over alle kanalen tegelijk, zonder dat je gegevens handmatig hoeft samen te voegen.

Wat ons systeem je concreet biedt:

  • Overzicht van alle bestellingen per dag, week, maand of jaar
  • Inzicht per verkoopkanaal, zodat je ziet waar combinaties het vaakst voorkomen
  • Een eigen klantendatabase waarmee je bestelhistorie per klant kunt inzien
  • De mogelijkheid om gerichte acties en aanbiedingen te koppelen aan populaire combinaties
  • Eén overzicht voor alle inkomende orders, inclusief bestellingen via externe platforms

Wil je zien hoe dit werkt voor jouw restaurant? Plan een gratis demo en we laten je zien hoe je met onze tools direct meer grip krijgt op je orderdata en je omzet verhoogt.

Gerelateerde artikelen

Deel dit artikel :

Andere Artikelen

Bekijk de andere artikelen van de Appsmen blog.